Unul,Utilizare:

Speciile și cantitatea de plancton în corpul de apă, precum și distribuția dimensiunii particulelor sunt o bază importantă pentru studiul mediului acvatic, care a fost folosită în mod tradițional pentru a determina munca umană și a consuma destul de mult timp și efort. AlgaeAC îmbunătățitAlgaeAC-P) numărătorul automat de clasificare a algelor poate rezolva în mod eficient problema acestui punct de durere a utilizatorului, utilizat în principal în cercetarea ecologică, pescuitul, acvacultura, educația și alte industrii, numărarea automată de clasificare a mostrelor de plancton (alge) din corpul de apă, măsurarea dimensiunii, clasificarea speciilor și determinarea biomasei. AlgaeAC-P are, de asemenea, un modul de identificare inteligentă pentru alge și plancton, care ajută la reducerea sarcinii grele de identificare și este un instrument esențial pentru monitorizarea cercetărilor ecologice.

Doi.Principalele caracteristiciTehnologieIndicatorii parametrilor:

Imagini optice cu o rezoluție mare de peste 24 de milioane de pixeli cu focalizare automată la timp întreg, pot împleti automat 625 de câmpuri de vedere pentru a face o imagine supervizibilă de aproape 5 miliarde de pixeli, pentru a evita în mod eficient ca algele să fie tăiate automat de marginile fiecărui câmp de vedere. Imaginea suportă o gamă întreagă de obiective, cum ar fi 10X, 20X și 40X. Sistemul are o bibliotecă de recunoaștere automată a categoriilor pentru imaginile obiectivelor 20X. Algoritmul de focalizare automată cu timp întreg, optimizat pentru microalge, asigură că imaginile scanate sunt clare. Sistemul conține 97 de genuri de bibliotecă de identificare a clasificărilor de alge obișnuite pentru poarta de alge albastre, poarta de alge silicice, poarta de alge verzi, poarta de alge nude, poarta de alge ascunse, poarta de alge de aur, poarta de metaalge și poarta de alge galbene, care pot fi extinse la peste 120 de genuri în funcție de situația locală și pot sprijini actualizarea online a bibliotecii de identificare.

După prelucrarea eșantionului de apă și plasarea în caseta de numărare a algelor, un singur clic finalizează automat întregul proces de identificare și numărare a clasificării algelor (scanarea automată cu focalizare a câmpului vizual în mișcare, numărarea automată a recunoașterii clasificării, generarea automată a rapoartelor statistice). Testarea se bazează pe "Procedurile tehnice de monitorizare a planctonului în apele interioare SL733-2016", "Metodele de analiză a monitorizării apei și apei reziduale" (ediția a patra), "Metodele de monitorizare biologică a apei și apei reziduale", precum și GB17378-2007 "Specificațiile de monitorizare a oceanului", GB / T12763-2007 "Specificațiile de cercetare a oceanului" și HJ 1216-2021 "Calitatea apei planctonului - numărarea microscopului".

3, poate fi analizat pentru a obține suprafața, perimetrul, volumul, lungimea, lățimea, axele, axele secundare, diametrul echivalent și alți parametri morfologici. Numărul, suprafaţa, volumul şi proporţia diferitelor alge (pe uţă sau specie) pot fi analizate statistic; Sortarea categoriilor și graficul în coloane afișează proporțiile. Datele pot fi analizate statistic în software-ul Excel. Numele algelor pot fi marcate direct pe imaginile colectate, imaginile care împart fiecare algă pot fi extrase și salvate automat pentru a vedea datele istorice retrospective. Oferă automat rapoarte statistice privind numărul de categorii, care indică avantajele și gradul de avantaj și sunt sortate după avantaj. Calculează automat indicele Shannon-Wiener, indicele de uniformitate, indicele de abundență, densitatea algelor individuale, densitatea celulelor algelor, biomasa și multe altele.

4, poate clasifica automat pentru a analiza algele de 3-1000 μm, scanarea automată a imaginilor de 100 de câmpuri de vedere + timpul de analiză automată de aproximativ 20 de minute (numărul de câmpuri de vedere 25-400 opționale); Intervalul de testare este de 10 ^ 5-10 ^ 10 bucăți / l; Rata de recunoaștere automată ≥ 90%, rata de recunoaștere automată ≥ 80%, rata de recunoaștere finală după modificarea interacțiunii poate ajunge la mai mult de 98%; La o concentrație de 10 ^ 7-10 ^ 8 unități / l, eroarea repetitivă a analizei automate este mai mică de 5%.

▲5, imitarea procesului de detectare a algelor cu microscop artificial, poate fi realizată numărarea imaginilor în conformitate cu metodele de numărare a plăcii întregi, numărarea diagonală, numărarea rândurilor, numărarea câmpului de vedere aleatoriu și alte 5 modalități de numărare. Galeria bilingvă de experți în plancton în chineză și latină: 15 alge, 1.718 genuri și 15.793 de specii; Planktonul are 26 de categorii, 2002 de genuri și 9.833 de specii. Acoperă diverse bazine, alge comune din China, plancton. Înainte de semnarea contractului, este necesară confirmarea testelor la fața locului. Există deja o bibliotecă efectivă de peste 2911,9 milioane de exemplare, fiecare gen și conținut poate fi extins de la sine. De asemenea, pot fi identificate categoriile de picioare cu ajutorul căutării P5. Algele și planctonul care indexează automat tabelele de numărare construite de utilizator pentru a genera o mică galerie de poze a bazinului de interes, ceea ce permite identificarea mai rapidă și mai precisă a căutărilor cartografice. Poate fi poziționat și marcat pe hartă în funcție de coordonatele geografice ale terenului colectat, suportând o varietate de surse de hărți precum hărți Gauder, hărți Gauder prin satelit, hărți Google și hărți Google prin satelit.

Producătorul oferă asistență pentru a stabili un serviciu de bibliotecă de identificare inițială a clasificării locale, oferind instrucțiuni de asistență la distanță și un serviciu gratuit de actualizare la distanță de 5 ani.

Modulul de analiză a microcistelor poate învăța automat și analiza automat numărul de celule ale populațiilor de microciste groupe, numărând automat microalgele particulate sau unicelulare, celulele microalgelor în lanț, linolei și alte tipuri de plancton. Are funcții de numărare a algelor, a planctonului și a morfologiei pentru a număra și raporta secvențe de specii avantajoase.

34 de modele geometrice integrate, prin măsurarea unui număr mic de parametri, pot fi calculate unitățile / celulele de plancton și biomasa.

Lista de configurare:

1, software de numărare automată a clasificării algelor (inclusiv sistemul de identificare inteligentă a planctonului) 1 set

Platforma de scanare automată X-Y cu control electronic de înaltă precizie + 1 set de controlere

Sistem de imagini optice de înaltă rezoluție cu focalizare automată la timp întreg 1 set

4, calculator de marcă (Core i5 generația unsprezece sau mai sus CPU / memorie 32G / cu suport CUDA 6G sau mai sus GPU card / 256G SSD + 1T hard disk / 23 "color display, 1 port USB3.0 + 3 port USB2.0, mediul de rulare Windows 10 sistem de operare) 1 unitate; Este necesar, de asemenea, un microscop biooptic Olympus BX53 suplimentar.

Notă: în prezenta ofertă tehnică▲Suma trebuie să răspundă, în caz contrar este o abatere semnificativă.